切换到宽版
快捷导航
加入我们

QQ登录

只需一步,快速开始

评论网

查看: 1047|回复: 0

DataKoc:后电商时代“直播+社交”带货法则

[复制链接]

465

主题

465

帖子

1571

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
1571
发表于 2020-4-30 14:32:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  随着后电商时代的来临,自媒体盈利与变现出现了新的情况,“短视频+直播”、“直播带货”等形式逐渐成为行业发展中的“黑马”,也成为自媒体的变现提供了新的方向。Datakoc是乐保科旗下(直播大数据平台),成立于2015年,在直播短视频爆发时代下,Datakoc提出了大数据量化变现思维,通过80%的腰部以下长尾KOC带货合作,双端盈利与变现,这也是与整个5G爆发下相适应的一种思路。

  

  未来电商怎么做中小卖家如何在竞争当中生存?

  在对Datakoc进行采访的过程中,其认为后电商时代下,中小卖家在竞争过程中应当通过拓展自身的营销范围、加大适应性内容的生产与传输,在与用户群体进行互动的过程中,通过带货来对传统的朋友圈售卖等模式进行更新,从而充分的提升自身在整个后电商时代下的竞争能力。Datakoc认为,一方面,中小卖家应当构建自身的自媒体矩阵,来提升自身在社交媒体中的影响力,如构建以抖音、快手为核心的短视频直播矩阵,构建以小红书为核心的“硬货”、“情感”内容分享矩阵,从而形成自身总体的传播矩阵,依托各个社交媒体平台,进行自身品牌的打造,扩大自身的核心用户群体和影响群体。如淘宝头部食品卖家,由于品宣和带货投放成本过高,造成自身收益比下降,在于Datakoc合作以后,我们围绕其产品,给其提供了具有针对性的数据,帮助其搭建起了多渠道达人合作平台,其通过平台构建了多端曝光矩阵,不仅培养了大量的核心消费者,同时也促进了其自身效益的快速提升;另一方面,中小卖家应当通过生产适应性的内容,提高对用户群体的消费引导能力和吸引能力,结合自身的产品定位,对用户群体进行定位,通过与用户群体的互动,及时把握用户的需求变动,对自身的定位与内容生产进行适当的调整。

  

  后电商时代下,数据支撑最为关键

  Datakoc认为,在后电商时代下,大数据技术也凸显出自身的重要性,具有整合性、引导性的数据对于各个电商和自媒体主体的盈利也具有关键性的作用。当前,多数电商主体和自媒体主体,在自身传播与盈利的过程中,通过拓展自身的营销渠道,进行盈利能力的提升,但是网络环境中,各个渠道的营销与宣传效果也存在着“信息不对称性”,即各个电视主体和自媒体主体由于缺乏相应的判断支撑,只能过度偏信各个渠道的宣传内容,最终导致投入资金与实际营销效果不成正比。如,某自媒体卖家,在营销的过程中与某服务公司进行合作,合作服务费为一个月5万元,一次性缴清三个月,该卖家在缴清服务费以后,发现虽然关注量不断提升,但是营销效益却没有变动。Datakoc也根据这种情况,与各个社交媒体平台进行合作的签署,通过对其数据的整理与分析,为各个电商主体和自媒体主体的营销解决了难题。目前,Datakoc已经构建了抖音、快手、B站、小红书、美拍等系列榜单和覆盖最全面的样本库,与各媒体平台、优酷、爱奇艺、秒拍、美拍、喜马拉雅FM、蜻蜓FM等超过20个中国主流内容平台签约数据合作,进而形成自媒体达人数据全平台内容输出。

  社交媒体中有着大量的消费潜力

  Datakoc认为,后电商时代下,社交媒体中蕴含着大量的消费潜力,各个自媒体主体和电商主体,通过做好社交媒体的营销,能够充分的从这些消费潜力中进行获利,以此来实现自身的营销目的。对此,Datakoc也着力于通过对各个社交媒体的全方位分析,为电商主体和自媒体主体的变现与盈利提供参考与指引。Datakoc说,结合当前Datakoc团队对各个社交媒体平台的分析,以及对整个后电商时代的观察与研究,围绕“电商突围”,得出了三个主要的结论。

  首先,通过内容生产与活动,将用户变成“朋友”,将传播变成“交际”,能够充分的激发社交媒体用户的消费需求,逐渐打造出各个自媒体主体的专属交易链条;其次,Datakoc研发团队认为,自媒体主体和电商主体应当在后电商时代下进行融合,通过多元内容与适应性内容的生产,以及用户群体的维护,发挥出鼓形传播与口碑传播的作用,以此来做好后电商时代下的营销,这样既可以降低营销的花费,同时也可以提升营销的效果;最后,后电商时代下的自媒体和电商主体,一定要有数据意识,重视用户群体的反馈,以及数据来源的可靠性,通过对市场数据的分析、分析结果的再次分析以及对用户数据的分析,进行自身营销策略的调整,在竞争越发激烈的电商市场中,只有通过发掘数据本身的魅力,才能够从数据中进行获利,从数据中释放出自身的发展活力,激发营销的潜力。


回复

使用道具 举报

ahome_bigavatar:guest
ahome_bigavatar:welcomelogin
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入我们

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|评论网 ( 浙ICP备2014019847号 )

GMT+8, 2024-11-22 09:46 , Processed in 0.172647 second(s), 25 queries .

法律声明:本站所有新闻评论,未经许可,不得转载或镜像,违者将追究其法律责任。 X3.4 & 评论网

© 2006-2013 评论网版权所有 All Rights Reserved.

快速回复 返回顶部 返回列表