余永佳：发展智能汽车必须破解五大难题

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　　中国已快速进入汽车社会，智能汽车是汽车产业发展的新亮点。发展智能汽车必须妥善解决好汽车社会面临的交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染以及停车进库等问题。

　　一、交通安全

　　智能汽车具有规范行驶、规避车辆碰撞灾祸、保障乘员生命安全等先天功能。一旦该技术发展成熟和全面普及推广，就可以实现车辆事故的安全保零目标。智能汽车安全行驶的发展趋势是，必须禁止与人工驾驶汽车的同行。

　　未来的交通，若是允许智能汽车与人工驾驶汽车混行，就很难消除事故隐患。因为在车辆高速行进过程中，一旦人工驾驶汽车随意变更车道、急刹车或失控提速，智能汽车一是无力制止人工驾驶汽车的违章行为，二是难以在瞬间规避突发的车辆碰撞事故。

　　因此，建议有关部门制定《智能汽车创新发展战略》时，应确定人工驾驶汽车禁行的时间表。此禁令实施后，驾车爱好者和飙车族只能在规定的范围内，有序开展这项新型的体育探险项目。

　　二、道路拥堵

　　发展智能汽车并不能彻底消除交通拥堵。智能汽车只是具有缓解和规避道路拥堵的能力，并且还常常需要支付一定的时间和效率代价。例如，智能汽车设定的前行路线，如果在交通高峰时段恰好是路堵车塞，此时智能汽车就必须耐心等待或绕行，如果强行“智能”穿插前行，同样会给道路交通添上新堵。

　　只有先行根治交通拥堵顽症，才能真正实现智能汽车的畅行。交通拥堵属于世界性难题，在全球范围内无法找到可供借鉴的成功范例，中国城市不应盲目迷信发达国家的经验。只有坚定走自己的“路房合一”、“畅行路网”、“机动车非机动车行人三分离”等创新之路，才能获取发展智能汽车和交通排堵保畅的双赢。

　　到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系全面形成，其中路网设施建设将是一项硬任务。除了雄安这样的新城，只要能走自主创新的畅行路网开发道路，是不难低成本、高效率完成“无拥堵”和“车畅人安”路网设施建设任务的。对于很多热衷于搞高投入地铁等轨道交通的一二线城市来说，若不能在思想、理念上实现重大变革，交通治堵依然是难以取胜的持久战，智能汽车的可持续发展也会充满曲折。

　　三、能源消耗

　　智能汽车具有实现车辆轻型化、提高车辆能量转换和传递效率、减少车体迎风面积、降低轮胎滚动阻力系数、克服机械摩擦消耗以及确保车辆最佳运行状态、确定最经济行驶路线等自我调节和优化完善功能，因而能有效减少能源的消耗。

　　目前存在的主要问题是，中国该如何正确选择适合国情、发展前景广阔的新能源？如果是确定选择电动车，那么就应该重点解决“车电分离”难题，形成一种社会化充电、专业化维护保养动力电池、规范化杜绝动力电池二次污染的新局面。

　　《智能汽车创新发展战略》很快就会出台运行，《新能源汽车创新发展战略》正在编制之中，期待后者要有与智能汽车优势互补、协调发展的路线图和时间表。

　　四、环境污染

　　智能汽车的发展与新能源汽车发展相辅相成，其控制污染的绩效取决于新能源汽车的开发成果。

　　中国开发新能源汽车的取胜秘诀在于，如何全方位发挥我们的制度优势、体制优势、市场优势和人才、技术、规模经营优势。争夺国际绿色汽车市场竞争制高点的任务还很艰巨，中国汽车业需要百倍努力。

　　五、停车进库

　　停车难已经成为新的城市病。城市地面空间车满为患，导致很多车辆见缝插针、乱停乱放，不仅严重损害城市文明、影响城市形象，还极大制约了城市经济的整体运行效率和市民的生活质量。地下车库建设热已经暴露出施工难度大、造价昂贵、运行成本过高等多种缺陷，而绝大多数城市因地面土地资源极度短缺，已经拿不出足量的土地来开发地面停车场。

　　规范停车是智能汽车的本能，泊车入位可能是智能汽车最简单的技术要素。智能汽车泊车不会发生碰擦等事故，更不会妨碍正常的停车秩序。城市车辆必须进库停泊，中国城市在发展智能汽车的前夜，应超前解决好停车进库以及泊位不足、车库分布不合理等问题。

　　就中国人多可耕地少、城镇化发展进程快的国情而言，开发空中停车场是一条可行之路，城市建筑2-4层应成为空中停车的首选地。空中停车场不仅管理和运行方便，还能省去大量通风照明费用，其单位造价仅为地下车库的1/5-1/10，在一些地下空间开发难度大的特殊地段，两者差价则更大。兴建城市空中停车场，既有助于破解城市停车位不足之困局，又能实现车库建设投入产出的良性循环。尽管城市建筑需要增高7-8米，但却不会影响城市的整体景观和生态环境。

　　随着建筑技术的不断提高，中国城市建筑应大力提倡、普及底层架空技术工艺，把大多数建筑的底层空间解放出来，还给城市。让城市拥有更多的地面空间，既可以作为市民的室内活动空间，又能成为大型车辆的理想栖息地。

　　智能汽车的崛起，是人类文明进步的新标志，到2035年，中国将率先建成智能汽车强国。机不可失，时不再来，为了实现中华强国梦，从现在起我们就应该提前做好进入智能汽车社会的准备。