切换到宽版
快捷导航
加入我们

QQ登录

只需一步,快速开始

评论网

查看: 1253|回复: 0

余丰慧:阿里工业智能这个故事挺感动

[复制链接]

2463

主题

2549

帖子

1万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
12853
发表于 2018-1-7 22:26:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
  作为一名新经济新技术新金融研究与观察者,每天要浏览了解这方面的最新动态与动向。偶然一瞬在网络上一个关于工业智能的现场真实故事,看完后还真是有点感动,情绪有点激动。

  作为互联网巨头的阿里巴巴招程序员、科技人员、研发人员等这事儿不稀奇,稀罕的是最近阿里巴巴开始招老师傅并且是在工厂车间工作10年以上经验的老师傅。这一幕就发生在近日浙江省装备制造、机械专场招聘会上。在招聘现场有一个场景特别令人感动。

  一位女儿在阿里工作的大伯在电子机械行业工作了很多年,资历很符合招聘条件。他说,如果他应聘成功,是不是就两代阿里同堂了。作为老师傅,年龄学历技术都不占优势的情况下能够进入高大上的阿里云工作,这恐怕是许多车间师傅都没有想到的。殊不知,车间师傅们的经验也是最为宝贵的,阿里云的高科技只有从云端走下来,走向工厂车间,接着地气,才有出路与大作为。这使得本君想起了另一件事情。

  不久前的阿里云程序员光盐下车间写代码曾引起一阵涟漪。就像马云曾经说过的,未来要做好工业智造,算法专家要到车间里去写代码。看来想做好人工智能,坐在办公室里写代码是远远不够的。程序员在用代码塑造人工智能,人工智能也在重塑程序员的工作方式。

  虽然本君是研究经济金融,但由于对新经济新技术新金融感兴趣。经常与程序员等计算机人员一起探讨新科技发展趋势等。近期,谈论最多的就是人工智能、大数据、云计算,特别是工业互联网、工业智造等。在未来工业互联网、工业智造、数据中国的发展中,需要一大批人工智能专家、算法专家、工业互联网统筹专家。不过,这些高大上的新科技必须接地气,或者说其本质是来源于实实在在的工厂车间的需求,比如,无论是人工智能机器人还是车间机器人,本质是将车间师傅以及管理人员的思维与动作搬到机器人身上而已。这里面一个关键问题就是如何熟知与彻底了解车间每个工种以及管理人员的每一个精细动作并需要把其描述出来后,程序员才能编程成功。这个描述是一件高深的工作,叫做需求书。

  这就是马老师要求程序员到车间去写码的意义,这就是阿里云程序员光盐下车间写代码的原因,这也就是阿里巴巴招聘10年经验工人给程序员上课的深远眼光。对此,阿里巴巴是不惜血本的:工业训练师/ET大脑业务专家”,归属阿里云,层级P8,相当于高级专家、资深经理。

  阿里巴巴是第一家深入车间的人工智能科技公司”。就在年末岁尾,国家密集出台了关于工业互联网、工业智能、大数据战略、数字经济与实体经济融合的激励鼓励政策。所谓工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式,是推进制造强国和网络强国建设的重要基础。

  这些都需要企业家以及掌握现代科技比如人工智能、大数据与云计算的公司去接地气的落实。阿里巴巴在全国乃至全球带了一个好头。本君不仅为工厂老师傅而感动,也因阿里巴巴实实在在落实工业智造、大数据战略和中国工业2025计划而感动。

  当一部分天桥的把式们在为虚拟经济还是实体经济而争论不休的时候,阿里巴巴的程序员已经在车间编程,阿里巴巴招聘的一批车间工人老师傅们正在帮助程序员编写需求。

  “车间写代码”精神是阿里云人工智能领先的关键。工业智造首先是要程序员和工人老师傅的融合,车间写代码背后标志着工业智能的真落地。是对虚拟经济与实体经济争论的最好回答。什么虚拟经济与实体经济还需要争论吗?

  “互联网+”、“工业智造”谈了那么久,就该真抓实干;马云是真干、实干派。这是目前本君为止看到的虚实产业融合的最佳典范,也必将成为今后工业互联网、智能制造上科技巨头与传统工业嫁接改造发展、迈上工业4.0轨道的标杆与路径选择!

  在此不妨多赘述一句,奉劝那些不懂装懂,或另有企图,无端指责所谓虚拟经济的鼠目寸光之辈们,还是闭上你的乌鸦嘴为好。
回复

使用道具 举报

ahome_bigavatar:guest
ahome_bigavatar:welcomelogin
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入我们

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|评论网 ( 浙ICP备2014019847号 )

GMT+8, 2024-12-23 23:58 , Processed in 0.648898 second(s), 25 queries .

法律声明:本站所有新闻评论,未经许可,不得转载或镜像,违者将追究其法律责任。 X3.4 & 评论网

© 2006-2013 评论网版权所有 All Rights Reserved.

快速回复 返回顶部 返回列表